02 — Canais de Aquisição

<!-- EXEMPLO: produto fictício "SiteScope". Substitua pelo mix de canais real do seu produto. Alinhar com product/02 (personas), marketing/01 (mensagem) e marketing/06 (métricas). -->

Mix de canais (prioridade)

Status indica maturidade do canal, não fit. 🟡 = ativo com baseline incompleto; 🔴 = ainda não testado ou pausado.

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Prioridade atual (fase pós-lançamento): dobrar SEO/conteúdo e PLG antes de paid — CAC orgânico tende a ser menor para Carol (freelancer) e alimenta Bruno/Ana com prova social. Outbound só para contas Agency (10+ sites) após playbook de demo fechado.

Product-led growth (PLG)

Canal principal para Carol e entrada de Bruno; Ana converte com assistência comercial após trial.

Fluxo principal:

website (landing / trial) → primeira varredura (aha) → relatório gerado → upgrade Starter/Pro

Momentos críticos:

1. Landing → cadastro — hero com benefício de tempo (4 h → 20 min); CTA "Testar grátis (1 site, 7 dias)"
2. Cadastro → aha — onboarding guia adicionar 1 domínio e rodar scan em < 5 min; ver meta de ativação em product/06-product-metrics.md
3. Aha → paid — e-mail D+3 com template de relatório white-label; in-app nudge ao adicionar 2º site (limite do trial)

Métricas: ver 06-marketing-metrics, 07-channel-economics-benchmarks e product/06-product-metrics.md.

Critérios scale / iterate / kill

Aplicar após cada experimento ou trimestre de canal:

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Experimentos em andamento e concluídos

Além do template abaixo, manter histórico curto para não repetir hipóteses falhas.

Experimento: Hero A/B — tempo vs alertas

• Canal: Trial / landing pública
• Hipótese: Se o H1 enfatizar alertas antes do cliente ver (hook Bruno) vs 4 h → 20 min (hook Ana), então visit → trial sobe ≥ 15% na variante vencedora
• Duração: 3 semanas (mín. 500 sessões/variante)
• Budget: 0 R$ (ferramenta A/B no website)
• Sucesso: lift estatisticamente significativo em trial_started com qualidade mantida (≥ 65% ativação pós-cadastro)
• Resultado: (preencher pós-teste)
• Decisão: scale | iterate | kill

Experimento: LinkedIn orgânico — carrossel white-label

• Canal: Comunidades / social
• Hipótese: Se publicarmos carrossel antes/depois de relatório branded 2×/semana, então tráfego referenciado + trials de utm_source=linkedin ≥ 20/mês
• Duração: 4 semanas
• Budget: ~8 h/semana (design + copy)
• Sucesso: ≥ 20 trials atribuídos; CTR post > 1,5%
• Resultado: (preencher pós-teste)
• Decisão: scale | iterate | kill

Template de experimento

### Experimento: [nome]

- **Canal:** …
- **Hipótese:** Se [ação], então [métrica] melhora em [X%]
- **Duração:** 2–4 semanas
- **Budget:** R$ / horas
- **Sucesso:** …
- **Resultado:** (preencher pós-teste)
- **Decisão:** scale | iterate | kill

Parcerias

Parcerias complementam PLG para Ana (Agency) — exigem material de co-branding e comissão clara antes de escalar.

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Integrações (co-marketing): GA4 e Search Console (nativas no produto); WordPress/hosting — listar 2–3 parceiros potenciais e status quando houver conversa comercial.

Calendário de revisão

• Semanal: trials por canal, top UTMs, bloqueios de conversão (queda atípica em visit → trial)
• Mensal: realocar budget/tempo entre canais com base em CAC e conversão; atualizar status 🟡/🔴 na tabela de mix
• Trimestral: revisar fit ICP por canal com vendas (qualidade de lead Agency vs PLG)

Links relacionados

• 01-positioning-messaging
• 03-content-seo
• 06-marketing-metrics
• 07-channel-economics-benchmarks
• 08-marketing-operations-playbook
• sales/02-sales-process.md
• sales/07-commercial-simulation-capacity.md